気ままに山歩き

Google 今天正式推出內部代號為「 Nano Banana 」（ 奈米屌? ）的圖像生成模型 Gemini 2.5 Flash Image ，標誌著其在圖像生成與編輯領域的強勢回歸。 Gemini 2.5 Flash Image  模型有4個主要特色，包括能讓同一人物或產品在不同場景中保持外觀一致的角色一致性；讓用戶以自然語言指令精準修改圖像，例如模糊背景、去除污漬，甚至是改變姿勢；多圖融合能力允許開發者可將多張圖像合成，輕鬆將物件放入新場景；還能整合世界知識，理解手繪圖表及教育應用，處理複雜的編輯需求。 新模型可透過 Gemini API 與 Google AI Studio 使用，定價為每百萬輸出 Token 收費 30 美元，由於每張圖像約需要 1,290 個 Token，平均每張圖像約 0.039 美元。 這使得 Gemini 2.5 Flash Image 成為那些將 AI 圖像能力整合到自身產品或服務中的企業的理想選擇，其低成本優勢能夠支撐大規模的商業應用，而不必擔心高昂的 API 費用。同時，所有生成與編輯的圖像都將附帶 SynthID 數位浮水印，確保了內容的透明度與可追溯性。 在市場策略上，Google 並未試圖與 Midjourney 或 DALL-E 3 等既有強敵直接在消費者社群層面競爭 。相反，該公司採取了以 API 為導向、深度整合的策略，將 Gemini 2.5 Flash Image 的能力嵌入主流專業應用程式，如 Adobe Firefly 、 Adobe Express 和 Figma 等 。 稍早在 Vertex AI Console 上面玩了一下，文生圖的速度挺快的，跟早期用 Stable Difussion 來生成圖片的速度相較之下，算是很快了（最慢10秒內都能生成圖片）。而它生成的圖片品質，跟早期使用 DALL·E 產生的圖片效果相比，已經明顯成熟許多。 但有時送出prompt後會無法生成圖片，且頻率不低。有時也會有部分背景沒有修改到的狀況，頻率也不低。總體來說，Gemini 2.5 Flash Image 的文生圖效果，還不到完美，但也算堪用了。 要產生模型公仔的照片，可以使用以下提示詞範例： 請用我提供的原圖，把圖片內主體變成電腦桌前的立體公仔。 場景為一張電腦書桌，上面擺放著一個 1/7 ...

台灣，這座被譽為「福爾摩沙」的美麗島嶼，其聳立的山脈不僅孕育了豐富的生態，更保存了地球歷史上極為珍貴的「活化石」——古老檜木林。這些高聳入雲的巨木，靜靜地矗立在山間，彷彿是時間的守護者，見證著數千年來的地質變遷與生命更迭。 檜木是三千萬年前的冰河孓遺植物，從0.3公分的毬果內，比芝麻還小的種子，歷經二、三千個寒暑，最終長成平均四十公尺高的參天巨木。 全球檜木僅分佈於北美、日本與台灣的溫暖潮濕沿海地區，而台灣同時擁有 台灣紅檜（Chamaecyparis formosensis） 與 台灣扁柏（Chamaecyparis obtusa var. formosana，也稱台灣黃檜） 兩種珍貴樹種，是全球檜木分布的最南界，這使得台灣檜木林在生物地理學上具有不可取代的價值 。 在木材價值上，台灣扁柏的質地更為堅硬與耐用，其珍貴程度高於紅檜。其木材曾被運往日本，用於建造著名的東京明治神宮鳥居，由此可見其卓越的建築與文化價值 。 台灣檜木林之所以獨特，在於其作為冰河時期孑遺植物的特殊地位。在距今約200萬年至1萬年前的地球大冰期中，氣候變冷導致北方針葉林群系向南遷徙。位於亞洲喜馬拉雅山至台灣一帶，成為當時全球最大的生物避難所之一，使得古裸子針葉林得以在此繁衍下來 。 台灣檜木林主要生長在一千三百到二千六百公尺海拔，是台灣降雨量最高的集水區，終年雨大風小，雲霧籠罩，又稱為 霧林帶 。在穩定的濕氣孕育下，檜木成長為東亞第一大體積的針葉樹，也是台灣「神木」的主要組成份子。 「 棲蘭山檜木林 」是文建會十一個世界遺產中唯一的生物遺產，坐落於台灣北部雪山山脈主脊稜線，橫跨宜蘭、新竹、桃園及新北四縣市，其確切地理座標約為北緯24.26度至24.45度，東經121.14度至121.33度 。 這片五萬多公頃面積的區域，以其特殊的地理環境和豐富的冰河時期孑遺植物群落，在2003年被評選為台灣世界遺產潛力點 。馬告生態園區的管理範圍，也包含了棲蘭與明池森林遊樂區，而「馬告」一詞源於當地泰雅族語的「山胡椒」，彰顯了此地與原住民族群的深厚歷史淵源 。 棲蘭神木園步道 位於大同鄉馬告生態公園內，這片海拔約1,500公尺的園區，佔地廣達15公頃，與鄰近的明池、棲蘭森林遊樂區同屬於「 馬告生態公園 」的核心組成部分。園區以擁有全台面積最大的紅檜神木群而聞名，這些珍貴的古木樹齡從數百年至數千年不等，每一棵都...