Mar 2026【隨筆】Clone a Meta Ray-ban Display glasses application｜藍芽 L2CAP CoC 極致低延遲架構優化：實現 720p 智慧眼鏡流暢串流 👓（LIVE DEMO）

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最近在做一些實驗性質的東西，記得去年短暫玩過 2023 年底上市的第二代 Ray-Ban Meta 智能眼鏡，雖然它主要還是依賴智慧型手機作為算力中心，但我們對它所使用的串流技術很感興趣，因為聽說他們是用藍芽做串流。 去年曾經有同事隨口問我：「我們的眼鏡做到跟他們一樣你覺得有可能嗎？」，因為我知道我們的硬體規格跟人家的相比並非等號，加上當時有其他事情在搞，所以隨口開玩笑回說：“可是聽說 Meta 有200個人在搞那個眼鏡捏（雖然不知道他們負責搞應用的有幾人），啊我如果一個人可以幹贏他們200人，那我還在這幹嘛？？？（笑）” 也記得更久以前，當我們還在研究那個眼鏡時，常聽到像是：『 他們不知道用了什麼黑科技 』，這類沒有建設性、不應該從 RD 嘴裡說出來的話，而我也是不以為然。坦白講，以前每次只要聽到某SW嘴砲經理（暫且以H君稱之），沒事就把『 黑科技 』三個字掛在嘴上，當做無知的遮羞布，我就會感到倒胃口！同樣身為RD，我只覺得  Shame on you！（打嘴炮、作秀搶風頭、噁心帶風向、搞政治操作、把別人做事的成果搶去幫自己抬轎、有鍋直接推給下屬扛、散佈同事私生活謠言，還有職場霸凌，這些你他媽都頂級專業戶，除此之外沒啥洨用了！） 一件理論上可以做到的事情，外行人的認知被信息差，不懂加上沒實作能力去驗證，就什麼都變成黑科技了（多黑？比巴西黑鮑魚還黑嗎？）。反重力技術說不定也非啥黑科技，只是政府不讓你普通老百姓了解罷了。 Ray-ban Meta 的黑科技，講白了就是人家拉個百人團隊在搞那支眼鏡，然後把軟體技能和硬體規格點滿，再加上極致優化後的成果罷了！ 當時知道 Ray-Ban Meta 的智慧眼鏡有塞入一個強大的 WiFi 6 晶片在裡面，一開始我猜測會不會有可能是透過 WiFi P2P 或 WiFi SoftAP 的方式去做串流（確實 Meta 的智能眼鏡，在同步媒體時，會強制要求開啟手機的 WiFi 開關，所以媒體同步應該是靠 WiFi 通道做的），而去年初我也快速做了一個WiFi Direct 架構來做 POC，確實傳輸效率非常快，幾百 MB 的大檔幾乎秒級傳完，從眼鏡端將媒體串流到手機端更是不用說的順暢，而且當時我們的媒體串流還是以未經編碼的方式傳透過 Socket 直接傳輸的（這表示傳輸時所需的頻寬會更大，功耗據說也較大）。 後來因為 ...

Gemini 多模態 AI 模型與生成式 AI 應用：透過 Vertex AI 在 Android 應用程式加入 Gemini Pro （和 Vision）的使用心得

2023 年 12 月，Google 推出了 Gemini 多模態 AI 模型（Multimodal AI），並且在今年 2 月初 宣佈將 Bard 正式更名為 Gemini，並升級到 Gemini Pro 模型，宣稱它擁有更好的邏輯、理解與創造分析能力。Gemini 代表著 Google 在發展大型語言模型（LLM）的新里程碑，它也是 Google DeepMind 成立時的第一個願景的首次實現。

一般用戶可以在 Gemimi 官網上免費使用這項服務，也可以付費使用 Gemini Advanced 進階版本（內建 Gemini Ultra 1.0 模型，國外評測認為有接近 GPT 4 的能力）。

Gemini 多模態 AI 模型共有 Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano 三種不同規模的大小。Ultra 版本面向複雜任務，Pro 版本適用於廣泛的任務範圍，Nano 版本則專為行動裝置上的任務優化。

Google 在去年秋季小範圍向一些公司提供了 Gemini Ultra 的早期版本，有使用者表示，他相信 Gemini 有朝一日可能成為 AI 市場上最強大的模型，因為在使用過程中發現，這個模型能夠避免大多數當今大型語言模型（LLMs）會面臨的幻覺問題。

根據實測結果，Gemini 是第一個在大規模多任務語言理解（MMLU）上超越人類專家的模型，且在 32 項 AI 測試中，有 30 項測驗結果超越 GPT-4。

與目前市面上的大型語言模型相比，Gemini Ultra 在 32 種學術基準測試中，有 30 個測試結果領先對手，上述的 MMLU 即是其中一項。MMLU 是結合數學、物理、醫學、歷史、法律、倫理等 57 個領域來測試知識及解決問題能力的基準測驗，Gemini Ultra 得分為 90.0%。

有別於使用純文本作為提示輸入的大型語言模型，多模態 AI 模型能夠無縫地理解並處理包括文字、程式碼、圖像、音訊、視訊等內容並生成推論結果。

舉例來說，以客服機器人的應用場景為例，Gemini 模型將不只能從對話文字上理解客戶，更能同時從表情、聲調理解客戶話語中的意圖。

Gemini Multimodal AI

現在開發人員可以透過 Google AI Studio 存取 Gemini Pro 和 Gemini Pro Vision，每分鐘最多60個請求（RPM），這已適用於大多數應用程式開發需求。

如果要在應用程式中引入 Gemini Pro，可以參考 Google AI for Developers 的說明，透過 API 方式存取 Gemini Pro 模型（註：需付費），在應用程式中引入生成式 AI 的功能。

下面幾個連結帶你了解如何開始使用 Gemini API：

Gemini Pro 的收費表標準

而適用於裝置端的 Gemini Nano 模型，則可以透過 Android AICore 在部分設備上執行（目前已向 Google 自家的旗艦 Pixel 8 Pro 開放），不過目前仍是搶先體驗預覽版，想要使用需進行申請。Gemini Nano 分為2個版本，分別為 Nano-1（1.8B，18億參數，針對低記憶體裝置）、Nano-2（3.25B，32.5億參數，針對高記憶體裝置）。

Google 在創造 Gemini 時考慮了多模態。這使該模型可以理解文本、圖像、視頻、音頻和程式語言。雖然其他的大型語言模型（如 ChatGPT），也開始參與多模態場景，但多數仍是依賴插件來實現多模態功能。

反之，Gemini 是以多模態特性構建的，這使它能夠無縫地針對文字、圖片、聲音、影片、程式碼等多種型態的內容進行理解並推理。據稱，憑藉這些功能，Gemini 除了能夠處理簡單、一般化的任務，還能處理需要高水平技能領域中的複雜流程，如數學、物理、編程等。

Gemini Multimodal AI

Google 在去年 12 月發布過一段 Gemini 技術演示影片，但後來被開發者質疑影片中該模型的能力是虛構、經過剪輯的，使它看起來比實際更快、更即時且更有能力。

後來 Google 坦承該影片並非真實呈現，而是進行過一些微調，比如降低延遲，並且操作的過程也不是即時或語音進行，而是靠靜態圖像與提示操作。

但 Google 也稱影片中的所有使用者提示和輸出都是真實的，只是簡潔起見而進行了剪輯，該影片是作為展示使用 Gemini 構建的多模態用戶體驗是什麼樣子，這樣做是為了激勵開發人員。

官方展示 Gemini 強大的多模態功能：

The potential of Gemini：這一系列影片展示了 Gemini multimodal AI 在科學、推理、音頻、程式、數學與物理方面的能力。例如在沒有光學字元辨識（OCR）協助下，用戶只要給它一張手寫的數學試卷，Gemini 就能立即批改指出錯誤，還能進一步回答錯誤思維在何處，除了能逐步詳細解題，還能進一步產出相似題型提供練習。

開發人員可以從 Google 的 Github 上面找到各種程式語言的 Gemini AI SDK，裡面都有 sample code 可以參考，像我想自己寫一個 Android 應用程式，來看看 GenAI 對於圖像推理的表現，以及在手機 APP 上的使用體驗如何，那我就可以從這裡下載 Google AI SDK for Android，並執行裡面的 sample code 看我們要如何使用它。

也有人用 Python 寫了可以在電腦上執行的腳本，透過電腦的攝像頭和麥克風來將使用者的語音提示和相機拍攝的畫面，作為輸入讓 Gemini Pro 進行推論，並透過 Text to Speech 將結果讀出來，有興趣的可以參考下面文章。

不過這些功能，智慧型手機也能做到，而且手機更具靈活性，有天偶然讀到下面幾篇文章，對 multimodal AI 深感興趣，又剛好過年前前兩天上班比較閒，於是就用 Gemini Pro API，寫了一個 Android APP 來把玩測試一下。

Android AICore

目前 Android Studio 最新預覽版已經有提供 Gemini API Starter 項目模板，供開發者開始使用適用於 Android 的 Google AI SDK。此外，Google AI Studio 也為開發者提供了一種簡化的方式來集成 Gemini Pro 模型、製作提示、創建 API 金鑰，以及輕鬆將想法轉化為 AI 應用。

Gemini Pro API有下面幾種常見的使用例：

  1. 根據純文本輸入生成文本
  2. 從文本和圖片輸入生成文本（多模態）
  3. 構建多輪對話（聊天）
  4. 使用streaming方式傳輸加快互動速度

除了上面第2項以外，其他都是使用 gemini-pro 模型，使用多模態生成文本，必須選擇 gemini-pro-vision 模型，可以同時輸入文本和圖片，送出提示的圖片格式要求，可參考提示資料和設計裡面的內容。在 Google 提供的 sample code 裡面，將圖片大小縮減為 768 像素，用以加快 Gemini AI 推論和生成內容的速度。

發送給 Gemini AI 模型的每個提示都包含用於控制模型如何生成回答的參數值，不同的參數值設定，會使模型生成不同的回答。詳細請參閱模型參數的內容。

以下是一些可以透過 Gemini Pro Vision 提供幫助的視覺回答 （VQA）任務類型應用場景：

  1. 擷取影像並要求 Gemini Pro Vision 建立與影像相關的內容，例如針對設計的產品提供文案，或者是根據一些食材照片，提供料理建議，甚至是食譜和做法。
  2. 擷取報章雜誌的文章畫面，要求 Gemini Pro Vision 總結其中的重點內容。
  3. 要求 Gemini Pro Vision 分析視覺化資料（如線圖、圓餅圖），並根據視覺化提供關鍵見解。
  4. 擷取外文的菜單目錄，要求 Gemini Pro Vision 將菜單上的品項名稱翻譯為母語。

過年前，我花了一兩天實作了一個 Android 應用程式，用來測試 Gemini AI 在智慧型手機上的使用體驗。由於我要在同一個 UI 畫面中，同時可以看見相機畫面，並呈現 AI 模型推論後的文字結果，所以我將 Camera View 做成懸浮視窗，並使用 Android 內建的 Speech to Text 來用語音輸入提示（支援多國語言的語音輸入），同時也使用 Text to Speech 來使推論結果除了文字呈現外也能用語音讀出來。

我將模型的 Temperature 設置為 0.9，並且由於是直接拿兩年多前開發的 Android 相機應用來添加 Gemini Pro API，所以實作中並沒有用到 Gemini API Starter 項目模板，而是在現有的 Android 專案進行開發。

這個 APP 也可以不使用相機，單純以語音轉換後的文字來作為提示輸入，所以在 APP UI 上面，我只放了簡單的關閉相機和開啟相機的按鈕。另外我將整個流程做成 Android 的 Foreground Service，即使當返回手機主頁面，或是開啟其他 APP，這個 APP 沒有在前景執行的情況下，我依舊可以持續透過語音和 AI 對話。

Feb 22, 2024 updated

繼上週谷歌發布 Gemini 1.5 Pro 後，今天又發佈了全新的開放式語言模型 Gemma（芽），目前兩項模型已開放給 Google Cloud 用戶在 Vertex AI 平台上使用。

Gemma 採用與 Gemini 模型相同的研究、技術和基礎架構元件，效能遠超其他同級開放式模型。目前提供 Gemma 2B 和 Gemma 7B 兩種不同規模的模型。每個規模都發布了預先訓練及指令調整版本，以作研究開發之用。

Gemma 目前支援包括 Colab 筆記本和 Kaggle Notebooks，以及JAX、PyTorch、Keras 和 Hugging Face Transformers 等框架，而Gemma 模型亦可在筆記型電腦、工作站或 Google Cloud 上面運作。

開發人員可以使用 Vertex AI 上的 Gemma 模型，針對文字生成、撰寫內容摘要和問答等輕量級工作，建構生成式AI應用程序；運用自訂的輕量級模型進行探索及實驗，以支援研究與開發工作；用於支援需要低延遲的即時生成式 AI 應用情景，例如串流文字。

谷歌發佈全新的開源語言模型 Gemma

下面是透過 Android APP 測試 Gemini 多模態 AI 模型的效果：

首先問一下 Gemini AI 畫面中這是什麼？

Gemini AI 可以辨識出這是一隻秋田犬，但有時候會說是柴犬

單純用語音轉文字作為提示詞輸入

一般來說，像這種比較 general 類型的問題，AI 的回答都比較正確

接著問 Gemini AI 這個節目叫什麼名字？

Gemini AI 開始練肖威

再問一次，這次提示它「節目的名字在畫面的右上方」

結果 Gemini 依舊回幹話，給它額外的提示看來沒屁用，後來我又問了好幾次，但 AI 都是給一些不相關的綜藝節目名字

《舞‧舞‧舞》是村上春樹1988年初版的作品，讓 Gemini AI 只看封面，看它是否知道這本書的內容？

Gemini AI 給的答案看似正確，實則不然

給 Gemini AI 看包裝，看看它知不知道這是啥東西

這次的回答正確

最近剛好用到這個，問一下 Gemini AI 懂不懂這個東西？

回答看似有模有樣，但這瓶其實是二氧化碳（CO2）而不是N2O，不過好像有些氣泡水產品的鋼瓶使用的確實是氮氣瓶（N2O）。

接下來，問 Gemini AI 牆上這兩幅畫叫什麼名字？

畫家名字答對了，其中一幅「星夜」也答對了，另一幅是「隆河上的星夜」，不是什麼「星空下的柏樹」

再來問問 Gemini AI 這幅經典的作品叫啥名字

回答正確，看來目前 Gemini AI 只能對這種相對普遍被認知的事物給出正確的回答

再來給 Gemini AI 看個手辦，問問看它懂不懂這是啥？

Gemini AI 竟然連七龍珠跟布羅利也懂

問問看 Gemini AI 知不知道這件瑞典小狐狸褲子是什麼牌子？

答錯了，可能Uniqlo 還是比較普遍被認知

題外話，這個相機 APP 我當年使用 Mediapipe 來實作手勢辨識功能，他能偵測事先定義的靜態手勢，甚至可以實作動態手勢的識別（如左滑、右滑、縮放、輕按等動作）。可以想像在一個吵雜的環境下，語音識別功能可能會無法正常運作，這時假設 APP 是執行在智慧型眼鏡上，利用手勢辨識（或是眼鏡上的touch panel）搭配事先自定義好的提示詞，就能利用手勢操作來和 Gemini AI 互動，並透過智慧型眼鏡的骨傳導耳機將結果用聲音唸給你聽。不過這只是個想像中的使用場景，現實是目前穿戴式眼鏡的硬體效能和電池容量，要跑 Mediapipe 這類的視覺模型在上面，是非常吃力且不實際的（因為我們之前試過了）。

Gemini除了能看照片，也能看得懂影片

Gemini Pro 多模態模型，除了可以識別照片外，也可以看得懂影片。不過我試過了，目前透過 Google AI SDK for Android 好像無法實現，必須透過 Vertex AI 存取 Gemini Pro Vision 模型，才能實現影片產生文字。不過官方文件中有提到，使用視頻資料的提示受到以下限制和要求：
  • 視頻必須屬於以下 MIME 類型之一：
    MOV - video/mov
    MPEG - video/mpeg
    MP4 - video/mp4
    MPG - video/mpg
    AVI - video/avi
    WMV - video/wmv
    MPEGPS - video/mpegps
    FLS - video/flv
  • 我們建議每個提示不超過一個影片。
  • 模型將視訊處理為來自視訊的非連續圖片幀，音訊不被包括在內。 如果您發現模型缺少視頻中的某些內容，請嘗試縮短視頻，以便模型捕獲更多視頻內容的部分。
  • 系統只會處理前 2 分鐘內的資訊。
  • 每個影片佔用 1,032 個字元。
  • 不會分析音訊資訊或時間戳元資料。 因此，在需要音訊輸入（例如字幕音訊）或與時間相關的資訊（例如速度或節奏）的用例中，模型可能表現不佳。
同樣的，我在 Android 應用程式上，實作了錄影功能，我使用 Android 的 CameraX API 來錄影，在不修改 VideoCapture Builder 的設定下（影片畫質很高，檔案很大，13秒的影片大約15 MB），在 5G 訊號良好的環境下，影片推理時間大約將近10秒。

至於推理的結果嘛，首先我給 Gemini 看了一段日本旅遊型 YouTuber 前往印度品嚐美食的10幾秒影片段落，並詢問它這看起來是什麼影片？

Gemini AI 給了一個看起來有模有樣、煞有其事的答案，但其實跟影片內容完全不相干，YouTuber 的名字也說錯了（雖然很接近），也就是說回答內容完全是編造出來的。

讓 Gemini Pro 根據我給的 prompt 推理影片內容

Gemini 給了一個看起來有模有樣、煞有其事的答案，但其實跟真實內容完全不相干

接著我把錄影的解析度縮小為 640x320， 然後將 BitRate 改為 1024x1024，錄製一段16秒的影片，大小縮減為 2 MB 左右。在 5G 訊號良好的環境下，影片推理時間大約6秒。

我給 Gemini 看了一段關於 TSMC 在熊本設廠的新聞影片，並詢問它這是什麼影片？結果 Gemini 說這是日本首相視察^%$^%#^的影片（別鬧了唄～我去！）

給 Gemini 看了一段關於 TSMC 在熊本設廠的新聞影片，詢問它這是什麼影片？

Gemini 給的答案跟影片內容完全不相干

最後我測試了一下，在開車過程中，時速維持在40到60 kph之間，然後錄了一段10秒鐘左右的影片，丟給 Gemini 並詢問它「正在開車從儀表板上面的時速我最高開到了多少？」

詢問 Gemini 我最高時速開到了多少？（錄影時的車速維持在40到60 kph之間）

Gemini 回答說車速最高到160，不知道這答案是如何瞎掰出來的

為了驗證是我的code有bug還是 Gemini的影片推理能力真的這麼兩光，我直接把 mp4 影片檔丟到 Vertex AI Studio上面，行詢問一樣的問題，結果得到一樣瞎掰的答案...

在 Vertex AI Studio 上，用同樣的影片詢問一樣的問題，結果得到一樣唬爛的回答

簡單測試了幾輪下來，我對 Gemini AI 的影片推理能力的感想是，現階段用它做個小應用玩玩，或者做個 demo 騙騙外行人還行，但真的要用在 production 上面，我想還有一段距離吧！

這張圖完美詮釋了當前 Gemini 的影片推理能力程度

比較 Gemini 看圖說故事和 ChatGPT 看資料說故事的差異

後來我又測試將睡眠階段圖丟給 Gemini Pro Vision 去解讀，看它能否理解這張圖背後的含義，我先寫程式產生隨機的睡眠階段資料（假資料），並繪製出圖表，然後把 APP 截圖丟給 Gemini 並詢問「請分析以下睡眠階段圖，並告訴我關於我的睡眠品質狀況」。

APP 中顯示睡眠階段圖表的頁面（這是以前做的東西，可以透過低功耗藍芽同步穿戴式裝置上面的睡眠資料，圖表是用 MPAndroidChart 繪製的）

在沒有提供原始睡眠階段資料的情況下，Gemini AI 對以上睡眠階段圖所給的解釋，同時還給了一些簡單的建議。看起來還算有模有樣，沒有睜眼說幹話的跡象。

Gemini AI 對睡眠階段圖的解讀

Gemini AI 對睡眠階段圖的解讀

然後下面是我把上面睡眠階段圖的原始資料，透過 API 丟給 ChatGPT 並詢問差不多的問題，看看 ChatGPT 能給出怎樣的分析結果和建議，從結果看起來，顯然在 prompt 給的較詳細的情況下，能獲得的反饋也是比較詳細的。

所以可以想像的到，如果把原始睡眠資料丟給 Gemini Pro 讓它解讀，得到的效果應該也是差不多的吧。


ChatGPT 從原始睡眠階段資料中，對睡眠階段變化，以及睡眠品質給出的分析和建議

ChatGPT 從原始睡眠階段資料中，對睡眠階段變化，以及睡眠品質給出的分析和建議

ChatGPT 從原始睡眠階段資料中，對睡眠階段變化，以及睡眠品質給出的分析和建議


Google 正式發布了 Gemini 1.5 Pro

2024.4.11 更新：4月10日凌晨，Google 在官網正式發布了 Gemini 1.5 Pro，現在可在180多個國家/地區使用。 目前，可以在 Google AI Studio 開發平台免費試用 Gemini 1.5 Pro，有支援中文進行提示。

Gemini 1.5 Pro 模型直接支援多模態 + 多輪對話，可以讀取視訊、音訊等檔案（上限 20G），支援輸入的 token 上限達到了 100 萬，不過目前速率限制比較嚴格，每分鐘只有 2 次。

具有前後文記憶功能的 Multi-turn Conversation

現在透過 VertexAI SDK 的 ChatSession，我們可以實作具有前後文記憶功能的 AI 聊天機器人，下面是幾張 Multi-turn Conversation 的測試對話。其前後文記憶功能，也能夠與包含照片或影片的 Multimodal 多模態提示一起使用，例如我拍了一棟建築物，然後進行了幾次對話後，再問它說稍早拍的建築物外牆是什麼顏色的，AI 也能記得稍早的照片，並給出正確的回答。

初始提問

AI 的初始回答

AI 知道日式定食在對話中的前後文關係

AI 記得我在林口，以及我需要的是餐廳的訊息

AI 記得上次的對話，所以它知道第三家店指的是什麼

AI 的回答

AI 有對話的前後文記憶，所以我說的開車到那邊，它知道指的是哪裡

AI 的回答是正確的

最後我再故意問一次那家店，AI 也知道我指的是哪一家店

AI 給的回答正確

最後是對於多模態 AI 模型的感想

簡單用過 Gemini Pro 之後，我認為雖然目前多模態 AI 可能還不算非常成熟、聰明、即時，但是隨著軟體、硬體技術的發展，相信不久的將來，我們就會看到各種 AI 應用場景落地生根，甚至是完全進入生活中的各個領域，一切都會變得理所當然，甚至讓你感受不到 AI 技術的存在（畢竟 AI 本來就是複雜系統下的自然產物罷了）。正如 N 年前我看過推特創辦人說過的一句話：最厲害的技術，就是讓使用者完全察覺不到技術的存在。

「人工智能有潛力為人們創造機會，並且帶來新的創新浪潮與經濟進步，並以前所未有的規模推動知識、學習、創造力和生產力。而我們目前，才剛開始觸及這一切可能性的表面。」--by 谷歌CEO 皮蔡

回想 2022 年底才問世的大型語言模型（如 ChatGPT），對許多人尤其是碼農而言，已是不可或缺的生產力工具，而 2023 年底出現的多模態 AI 模型（如 Gemini），更將 AI 的應用變得更加廣泛，它能夠應用在生活、出行、教育、工作、娛樂、客服，乃至醫療保健等各種領域。

雖然實際使用過 Gemini Pro API 測試後，就能明白官方影片中呈現的效果，目前確實還無法真正做到，尤其是在即時性這方面。但不可否認的是 Gemini 所展示的多模態 AI 模型與其帶來的多元應用場景，以及將來 AI 如何全面改變我們的生活，確實都是非常值得期待的。


春天的櫻花盛開了

位置： 333台灣桃園市龜山區

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Nov 2024【陽明山溫泉】老字號「馬槽花藝村」的溫泉管線已恢復｜在木造山景湯屋享受半露天硫磺溫泉

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陽明山 上的老牌溫泉「 馬槽花藝村 」24小時營業，因位處陽明山地熱區，擁有滑溜溜的天然白磺溫泉，也就是俗稱的牛奶湯，泉質為酸性硫酸鹽氯化物泉，PH值2~4，最高溫度達99°C，為火山性溫泉，溫泉終年不竭。泡完湯還能享用山產美食，這裡的半露天湯屋頗有偽出國的感覺，可以算是台北近郊想上山泡湯的平民首選吧。 馬槽花藝村的溫泉屬於青磺泉，是陽明山地區常見的泉質。青磺泉的特色是帶有硫磺味，顏色呈乳白色或淡青色。 馬槽花藝村提供多種溫泉池，包括： 不同溫度的熱水池: 提供不同溫度的選擇，例如 38 度和 42 度的熱水池，讓遊客可以根據自己的喜好調整。 冷水池: 提供冷水池，讓遊客可以冷熱交替泡湯，促進血液循環。 電療池: 這是馬槽花藝村比較特別的溫泉池，利用微弱電流刺激肌肉，達到舒緩的效果。 泥漿池: 提供泥漿池，讓遊客可以享受泥漿浴，據說對皮膚有益。 今年9月左右，馬槽花藝村因為溫泉管線問題沒有熱水，故有好幾個月時間停止提供泡湯服務，附近的一些溫泉旅館也都是暫停營業的狀態，前陣子有幾次去陽明山爬山想順路去泡湯，結果都沒有溫泉可用，到了11月中旬的週六，晚上打電話去詢問，確認溫泉已經恢復正常，立馬決定隔天上山去泡湯。 週日下午4點左右從林口出發，接近下午5點抵達，馬槽溫泉這裡像是個遺世獨立的世界，因為大眾交通方式不便，很多人可能聽過但是沒來過。原本以為溫泉這幾天才剛重新啟用，且已經快要入夜了，應該人會比較少，結果到了停車場看見幾乎停滿車，真是令人感到意外！ 今天使用的是半露天風呂大湯屋（費用是一張小朋友），裡面空間寬敞，能夠泡湯一小時，備品也相當齊全，兩條毛巾、熱水壺、礦泉水、咖啡包和茶包，杯具、吹風機，也有插座可使用。 今天下午山上開始下起小雨，還起了大霧，陽金公路和中湖戰備道路，很多路段都是沒有路燈的，晚上如果起濃霧，前方可說是幾乎看不到路，只能跟著地上的雙黃線跟反光片來前進，即使開遠燈也需要很小心駕駛。下山時還看到一群騎機車上山的，因為山上起濃霧，停在路邊不敢前進。建議要來馬槽溫泉的話，還是白天前往比較適合。 馬槽花藝村 (陽明山溫泉) 地址： 台北市士林區竹子湖路251巷20號 電話：02-28616351 營業時間：24小時營業 營業項目：溫泉、小吃、品茗、休憩 收費方式： 大眾裸湯（男女分開） ：有露天風呂、電療池、火山泥等設施，三小時每人$200 小型...
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2019, July 7～8【中國山東】老司機帶你攀登72位古代帝王曾登臨朝拜，以五嶽獨尊名揚天下的泰山（歷史典故＋遊覽路線＋遊記＋照片）

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泰山 又名岱山、岱宗、岱嶽、東嶽、泰岳，位於山東省泰安市中部，隸屬於泰安市，總面積24,200公頃。是世界文化與自然雙重遺產，世界地質公園，全國重點文物保護單位，國家重點風景名勝區，國家5A級旅遊景區。 泰山的主峰「 玉皇頂 」海拔1545米，氣勢雄偉磅礴，有「 五嶽之首 」、「 天下第一山 」的之稱。在漢族傳統文化中，泰山一直有「五嶽獨尊」的美譽。自秦始皇封禪泰山後，歷朝歷代帝王不斷在泰山封禪和祭祀，並且在泰山上下建廟塑神，刻石題字。 東嶽泰山 （山東）、 西嶽華山 （陝西）、 北嶽恆山 （山西）、 南嶽衡山 （湖南）、 中嶽嵩山 並稱為 中國五嶽 。自古以來，以東為尊，而泰山在東，因此被歷代封建帝王選為仰天功之巍巍而封禪祭祀的地方。泰山自然而然，就被尊為 五嶽之首 。 五嶽，是家喻戶曉的名詞，五個方位，五處山巒，承載的不僅僅是一方美景，更是五處古人的哲思，將天地山河用這五個地方所代表，四方山河有了憑依，神州有了倚靠，而儘管它在風景上或許有所不及黃山張家界，不及川西壩上等等，但縱觀歷史，俯察中華，卻並沒有一處歷史能比得上五嶽，也沒有一處方位能取代他們的地位，這就是文明賦予它的歷史意義，百代而來，未曾斷絕。 泰山，以五嶽獨尊名揚天下， 中國歷代曾有72位皇帝到泰山封禪 。杜甫一首《望岳》中的「 會當凌絕頂，一覽眾山小 」表達出自信自勵的意志和堅定豪邁的氣概，亦充分體現出泰山的巍峨雄偉與險峻。 泰山風景以壯麗著稱，重疊的山勢，厚重的形體，蒼松巨石的烘托，雲煙的變化，使它在雄渾中兼有明麗，靜穆中透著神奇。最為有名的是「 泰山四大奇觀 」。古人以「 泰山北斗 」來喻指人道德高、名望重或有卓越成就為眾人所敬仰的人。 泰山 也 是王母娘娘神話傳說的發祥地。早在魏晉時期就建有王母池道觀。王母池位於泰山南麓環山路東首，古稱「群玉庵」，又名「瑤池」。三國魏曹植有「東過王母廬」的詩句，唐李白有「朝飲王母池」的吟詠 。  從司馬遷的名言：「人固有一死，或重於泰山，或輕於鴻毛」，到「泰山壓頂不彎腰」,杜甫「會當凌絕頂，一覽眾山小」。 泰山，這個有著數千年精神文化的滲透和渲染以及人文景觀的烘托，而被稱為「 五嶽之首 」的地方，猶如攀登長城一樣，成為中華民族的精神文化的縮影。泰山最引人入勝的地方就是泰山是中國歷史上唯一受...
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Dec 2024【苗栗泰安】水雲餐廳溫泉民宿♨️🥢⛰️｜水雲三星之橫龍山～騰龍山健行｜台中西嶼龍新鮮海鮮古早味餐廳

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12月某個週末回台中，前一晚順路到苗栗縣 泰安溫泉 住宿一晚，選了位在警光山莊旁邊的「 水雲餐廳溫泉民宿 」住宿，民宿位於橫龍山、鳥嘴山與虎山之間的 汶水溪谷 之中，旁邊就是「 泰安警光山莊 」，而警光山莊是泰安溫泉的源頭，所以這裡的溫泉可以說是相當純正的。 水雲餐廳溫泉民宿 的客房乾凈整齊，每個房間都面對汶水溪，早上可以一邊泡湯一邊欣賞美麗的溪谷風光和山景。 民宿採客房內泡溫泉，沒有公共浴場 （如果想用公共浴場，也可以去旁邊的警光山莊泡湯）。店家說溫泉水是直接接溫泉管線，在12月冬季，放滿熱水下去泡湯溫度剛剛好，不用再另外放冷水。 來住宿的話，會附美味的西式早餐（晚餐好像也可以另外預訂），退房時間是早上11點，早上吃完早餐還可以泡湯享受一下。簡而言之，這裡水質好，環境清幽，雖然附近沒有商店，但其實15分鐘車程就有萊爾富超商，也不會非常不方便。 不過來這個地方，就是享受溫泉、享受寧靜、享受大自然，太吵雜的商業設施反而顯得多餘。然後這附近有許多登山步道，隔天早上退房都可以順便去健行，其中最有名的就是 水雲三星 的 虎山 、 鳥嘴山 、 橫龍山 。 位在苗栗泰安溫泉旁的「虎山」、「鳥嘴山（上島山）」、「橫龍山」，形成虎、鳳、 龍三獸磐據的態勢，故有「 水雲三星 」的稱號。 水雲三星 中，我認為 橫龍山最值得去走 ，沿著 橫龍產業道路 開到底，即可抵達橫龍山登山口，產業道路的路旁有空地，可停少數幾輛小客車。天氣好的話，從產業道路這裡，就能欣賞到非常壯觀的雲海景觀！或者也可以繼續開到 橫龍古道 的登山口，那邊登山口前方的空地大約可停四、五輛小客車。 我今天是停在橫龍山登山口附近，先走10分鐘抵達橫龍山，在後再接橫龍古道，續行至 騰龍山 ，然後下山，從1號救援牌那邊走下山至橫龍古道登山口，再踢產業道路回到停車處，這樣剛好一個小O型，這個路線從3號救援牌之後才有小小的爬升，其餘路段都滿平坦好走，全程慢慢走大約兩小時左右即可走完。 橫龍山~騰龍山O型走： https://www.sports-tracker.com/workout/davidwang400/675d1f07af5cfe0bacc7b0e2 請注意，到了 阿水泊露營區 的入口後，再往上開馬上有個岔路，這裡必需 走有舖設水泥的右方岔路 上去才對，左方岔路入口的護欄上面，不知道是哪個87用筆亂寫橫龍山，還畫一個箭頭誤導...
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Mar 2026【隨筆】Clone a Meta Ray-ban Display glasses application｜藍芽 L2CAP CoC 極致低延遲架構優化：實現 720p 智慧眼鏡流暢串流 👓（LIVE DEMO）

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最近在做一些實驗性質的東西，記得去年短暫玩過 2023 年底上市的第二代 Ray-Ban Meta 智能眼鏡，雖然它主要還是依賴智慧型手機作為算力中心，但我們對它所使用的串流技術很感興趣，因為聽說他們是用藍芽做串流。 去年曾經有同事隨口問我：「我們的眼鏡做到跟他們一樣你覺得有可能嗎？」，因為我知道我們的硬體規格跟人家的相比並非等號，加上當時有其他事情在搞，所以隨口開玩笑回說：“可是聽說 Meta 有200個人在搞那個眼鏡捏（雖然不知道他們負責搞應用的有幾人），啊我如果一個人可以幹贏他們200人，那我還在這幹嘛？？？（笑）” 也記得更久以前，當我們還在研究那個眼鏡時，常聽到像是：『 他們不知道用了什麼黑科技 』，這類沒有建設性、不應該從 RD 嘴裡說出來的話，而我也是不以為然。坦白講，以前每次只要聽到某SW嘴砲經理（暫且以H君稱之），沒事就把『 黑科技 』三個字掛在嘴上，當做無知的遮羞布，我就會感到倒胃口！同樣身為RD，我只覺得  Shame on you！（打嘴炮、作秀搶風頭、噁心帶風向、搞政治操作、把別人做事的成果搶去幫自己抬轎、有鍋直接推給下屬扛、散佈同事私生活謠言，還有職場霸凌，這些你他媽都頂級專業戶，除此之外沒啥洨用了！） 一件理論上可以做到的事情，外行人的認知被信息差，不懂加上沒實作能力去驗證，就什麼都變成黑科技了（多黑？比巴西黑鮑魚還黑嗎？）。反重力技術說不定也非啥黑科技，只是政府不讓你普通老百姓了解罷了。 Ray-ban Meta 的黑科技，講白了就是人家拉個百人團隊在搞那支眼鏡，然後把軟體技能和硬體規格點滿，再加上極致優化後的成果罷了！ 當時知道 Ray-Ban Meta 的智慧眼鏡有塞入一個強大的 WiFi 6 晶片在裡面，一開始我猜測會不會有可能是透過 WiFi P2P 或 WiFi SoftAP 的方式去做串流（確實 Meta 的智能眼鏡，在同步媒體時，會強制要求開啟手機的 WiFi 開關，所以媒體同步應該是靠 WiFi 通道做的），而去年初我也快速做了一個WiFi Direct 架構來做 POC，確實傳輸效率非常快，幾百 MB 的大檔幾乎秒級傳完，從眼鏡端將媒體串流到手機端更是不用說的順暢，而且當時我們的媒體串流還是以未經編碼的方式傳透過 Socket 直接傳輸的（這表示傳輸時所需的頻寬會更大，功耗據說也較大）。 後來因為 ...
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Jul 2026【台北士林】溪山百年古圳步道順訪颱風後的儷人瀑布｜清涼消暑的夏日健行好去處

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台北市士林區平等里舊稱「 坪頂 」，位於陽明山山腰，以農村梯田（如 鵝尾山 水梯田 ）與古圳景點最為著名（如 坪頂新圳、 坪頂舊圳 、登峰圳 這三個水圳步道，它們並稱為 坪頂三圳 ，都是有百年歷史的古圳，是當地居民重要的民生用水來源，同時也具有生態和景觀價值，非常適合夏天造訪），而在春季這裡也是著名的賞櫻景點（如 平菁街42巷 ）。 士林區的至善路三段這附近，有兩個知名的 台灣的百大瀑布 ，一個是 聖人瀑布 ，聖人瀑布離至善路大馬路只有二百公尺，車輛可直抵瀑布區的入口附近，相對容易親近。 另一處就是 儷人瀑布 ，儷人瀑布位在菁礐溪半嶺附近，聽說以前有步道可從位於至善路三段55號的 明德樂園 內的 川瀨會館 後方，沿 菁礐溪 的左側抵達。但川瀨會館被財團購買後，完全封鎖起來，而菁礐溪的東側是懸崖，無法靠近，因此讓這個瀑布消失了數十年（川瀨會館已於2012年關門大吉，鐵皮圍籬圍至善路口，兩旁且種滿圍籬樹種，連視野都被遮斷）。 聽聞近期有熱心的山友在 溪山百年古圳 這邊另闢蹊徑，讓民眾得以重新接近這個封閉了22年的「 儷人瀑布 」。這條路徑非常親民，去呈下坡居多，回程也是緩上坡，從步道入口往下走約20分鐘即可抵達瀑布，輕鬆就就能享受芬多精和負離子，非常值得夏日造訪。 這個週日颱風剛過，看的外頭好天氣，想起前幾天在 Youtube 上看到儷人瀑布的影片，決定去陽明山山腳下走走，探訪這個消失在人們記憶中22年的儷人瀑布。正逢颱風過後，心想瀑布水量應該會很豐沛！ 從至善路三段「 半嶺 」公車站附近的路口進入，溪山百年古圳的路標，沿階梯往上行，前方是水泥砌起的農路，旁邊有白色圓拱型的網室，應該是培育有機農作的場所。過了網室後，左側有大片梯田，種著翠綠的青菜，這是典型常見的田園景致。 我先往 溪山百年古圳 前進，這條水圳步道，在颱風過後顯得有些滿目瘡痍，沿途都是散落的樹葉。傍著步道可見粗大的塑膠導水管，旁邊的水圳裡水流緩慢，屬灌溉性質，水源都來自 菁礐溪 。 今天途中遇到兩位當地民眾，好像是颱風後來檢查水管的。溪山百年水圳步道大約半小時即可走完，水圳尾端再上行一段路，可抵達 菁礐溪 溪邊，這裡有一個 菁礐瀑布 。但是今天我快走到終點前，遇到前方倒木阻路，雖然要強行鑽過去也不是不行，但是想想還是算了，於是便原路折返。 回到梯田後，取右行，往儷人瀑布前進，沿著蜿蜒的山徑，往下走大約20...
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Mar 12, 2022【重機一日遊】走北橫至宜蘭，經梨山、武嶺下埔里，再走台三線回桃園｜16小時的半圈環島

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這週六沒有加班，友人統尼揪騎車，從桃園出發，經過大溪由北橫公路、明池下宜蘭大同，再走台7甲至梨山，然後接台8線至大禹嶺，再由台14甲至武嶺，下去南投埔里。然後再走台21線至天冷、東勢，最後再接台3線回桃園。總距離約500公里，差不多已經是環島半週，早上7點多出門，騎到晚上12點剛好回到桃園。 抵達羅浮溫泉公園，等友人統尼從楊梅過來會合，先去咖啡買一杯咖啡醒腦。 羅浮地區早期有溫泉露頭，後續因為地形關係已不復見，這幾年桃園市政府跟當地居民合力開發，於2017年8月，成功挖掘出第一口溫泉井，每日出水量約110噸、水溫40度，並設置1大1小泡腳池。之後羅浮二號井也完成，每日出水量約300噸、水溫43度。 羅浮 泰雅溫泉公園 附近有「 義興吊橋 」、「 水圳古道 」等景點可以順便走走，此外這裡也是「 羅馬公路 」的入口，東起桃園復興羅浮，西至新竹關西馬武督的 羅馬公路 ，全長33.8公里，是頗受自行車愛好者歡迎的路線。 桃園羅浮溫泉是屬於跟宜蘭礁溪一樣的碳酸氫鈉泉，泉色乳白略為透明，無臭無味，洗後光滑柔細不黏膩，具有有助養顏美容，美白軟化膚質的效果，又稱「美人湯」。 羅浮溫泉屬於低溫溫泉，湧到地表時泉溫約為 37℃，原始水溫不太熱，所以泡腳池的水溫幾乎都是使用後方的溫泉加熱設備進行加熱。 低溫溫泉係指溫泉泉溫在35℃至49℃之間。 北橫公路上已經可見盛開的櫻花 休息後繼續往宜蘭大同的方向前進！ 抵達蘭陽溪上游的 家源橋 ，在這裡稍作休息 蘭陽溪 ，又名宜蘭濁水溪，位於台灣東北部 蘭陽平原 ，屬於中央管河川，是宜蘭縣最主要的河川。主流全長73公里，上游河段名為耶克糾溪，發源於宜蘭縣、台中市交界處的南湖北山。向西北流至米磨登附近，匯集馬當溪、米磨登溪後，始稱蘭陽溪。 此後河道大致沿東北方向，在貫穿大同鄉全境並從牛鬥附近進入蘭陽平原後，依序流經三星鄉、員山鄉、五結鄉、宜蘭市及壯圍鄉，並在入海口不遠處的噶瑪蘭大橋附近，與最重要的兩大支流－宜蘭河及冬山河匯合後注入太平洋。 沿著台7甲線蜿蜒的山路環山而上，經過多處高麗菜田，中午來到了 南山部落 ，在街上找了一間便當店吃午餐休息。上次經過南山村，是幾年前來爬 志佳陽大山 的事了！ 海拔1200公尺的「 南山部落 」，位於宜蘭縣大同鄉，是宜蘭縣內海拔最高的 泰雅族部落 ，是宜蘭通往梨山、武陵農場的中繼站，也是登山客前往 南湖大山 、 雪山...
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Jul 2026【新北林口】觀音山小北插路線上鷹仔尖、東明山、潮音洞＆一個關於被噁心的故事

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以下是一些心情隨筆，週六在網路上看到一篇文章，牽動我產生一點想法：技術大神 Linus Torvalds 正式宣告：『 Linux Kernel 開源專案會擁抱 AI，不爽的人大可 Fork 一套自己來，不然就閃開』。 Linus 是誰？Linux 又是什麼東西，不知道的話可以自己去問 AI。我想起快20年前大學時期時，曾學過玩過幾年 Linux 搞伺服器，記得當初最早接觸的好像是 Fedora 4，然後 Ubuntu 也玩過，但後來開始工作用 Mac 電腦之後就沒有再去學 Linux 了。 連技術大神都擁抱 AI 了，台廠裡卻還有很多意圖維護自己身為舊石器時代人類碼農最後尊嚴的智障狗，在那邊說著嘲諷、看不起 AI 的可悲話（以為自己的工人智慧才是最高級智慧...笑屎💩）。像是每次我用 AI 來解決一些問題，就有一些北七在那邊臭一些諸如：『可是 AI 給的東西到底對不對？』這種話（ AI 給的東西對不對端看你會不會用啦，啊你不會用、瞧不起，更抗拒使用，結果就是你們只能在旁邊說這些酸酸言論嘴秋自嗨而已啦！ ），不然就是用不屑、找碴的口氣說：『那個是 AI 弄的』（ 所以你這個逼哀仔是比較高尚是不是？ ），更智障的還會嘲諷：『你是不是 AI 走火入魔？』（ 嗯～你媽才入魔，你全家都綠圾邪教走火入魔唷^_^ ）。總之我前段時間真的已經聽這些無能者的可悲發言聽到覺得很噁心了！ 我個人是覺得，時代的轉輪已經在瘋狂的向前運轉，但某些台廠吃屎狗還在那邊活在山洞裡鑽木取火自我感覺良好， 堅守工人智慧至上，其實真的挺可悲的啦 ！ 關於如何在工作上使用 AI？我想到一個最近的活生生（且噁心）的實例： 前陣子我們 team 有一票人在研究某大廠的產品架構，想要在省電和降低功耗上面和人家對齊，但我聽說他們的硬體已經不想更動了，所以只能想辦法從中層、上層去做優化。然後這個主題好像去年就已經持續搞了一整年，搞到前陣子今年都快過完一半了，還搞不出個屌毛。 然後有位上級就叫我去幫忙看一下這個項目，看能不能搞出什麼名堂出來。然後 SW team 在主導這玩意兒的名義 leader，竟然是某位根本不懂技術的女經理，之前有幾次她要我加一些莫名其妙的測試功能（要比喻的話，就像是他們試圖在開車時把車內的冷氣系統關閉，然後說我們的車子變省油了，他媽的在搞笑484啊？），我聽了都覺得荒謬可笑！ 我心想：『你們...
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Jun 2026【台北北投】猴崁水圳步道，順訪竹子湖、頂湖山、無尾崙O繞健行（圳內站進～十八份出）

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草山觀瀑吊橋 是陽明山近年火熱的新興景點，從 圳內公車站 出發，五分鐘便可抵達，還能串聯 猴崁水圳步道、猴崁古道，十八份圳步道，湖田國小步道 等。猴崁古道是昔日 竹子湖 地區通往頂北投庄的山路，現存的古道路徑可以連通竹子湖到北投東昇路的圳內公車站附近，位於青春嶺到大梯田之間，猴崁水圳是日治時代開闢的灌溉渠道，引用磺溪（南磺溪）上游的水源，以灌溉青春嶺一帶的農田。 猴崁古道有左右線之分，沿著 猴崁水圳 而行的 猴崁水圳步道 ，是屬於右線，也是山友們熟悉的山徑，途中會經過一個必訪的景點「 滾水頭 」，這是 草山水道 的重要設施，因為水源會源源不絕地湧出來，很像燒開滾動的水，因此以台語音命名為「 滾水頭 」。 猴崁水圳步道 在日據時期便是一條沿著灌溉水圳開闢的而成的幽靜步道，但已年久失修，道路坍方。最近台北市政府大地工程處剛剛整修完工，全長約 1.3 公里，平緩好走，是一條親子皆宜的夏日避暑步道，林蔭茂密、潺潺水聲相伴，十分涼爽。 原本天氣預報說週六會開始下雨，結果週末中午起床，看見天氣還不錯，查了台北市北投下午的天氣預報是陰天沒雨，決定來去走一趟最近經常看到登山健行 Youtuber 在介紹的 猴崁水圳步道 。今天預計走A進B出並形成一個環狀路線，全程大約3至4個小時。 今天走的路線是從 草山觀瀑吊橋 旁的石階一路往 竹子湖 爬上去，途中會經過 百年楓香樹 ，這裡是一個很大的休息平台，旁邊有岔路可順訪 滾水頭 （走過去大約3分鐘），今天在這裡遇見一大群我聽過名字（但沒參加過活動）的坊間登山社的大隊人馬，請我幫他們拍合照。 由此往上續行，會經過一段氛圍良好的水圳步道，步道旁邊是清澈的水流，有點像是烏來福山部落的 大羅蘭溪古圳步道 ，也有點像陽明山的 坪頂古圳步道 那種感覺，走來輕鬆愉快且消暑！ 如果只是走到竹子湖再搭公車下山，那麼這段路線算是老少咸宜的觀光路線，如果想稍微感受一下原始山徑，那麼可以從 頂湖山 和 無尾崙 的附近，由原始山徑下山至頂湖社區，構成一個路程約10公里的環狀路線。不過良心建議， 下過雨後，千萬不要從這兩條山徑下山，因為這兩條山徑，都會有爛泥陡下溼滑坡，雨後是非常濕滑的狀態，請慎行！ 我今天嘗試走了一小段，即便部分路段有細繩輔助，但是那溼滑的程度，讓登山歷17年的我也決定回頭改走別條路！ 今天的情況就像是起幾年前去苗栗南庄的 蓬萊林道 Off roa...
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